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11一、改善主題趨勢與演進回顧近五年，至善組團隊的改善主題逐年多元且貼近時勢。初期參賽作品多以流程簡化、成本降低為核心，隨著時代劇烈演進，主題逐步考量結合企業組織策略和方針、以產品/流程整體的考量、永續發展、及智慧運作（Smart Operation）等層面，也因此選擇主題的範圍較為寬大、改善成果、顧客需求、市場趨勢、營運成效等有強相關。再者，至善組的參與團隊，醫療團隊所佔比例逐年成長中，截至2025年已接近50%。二、改善手法的運用與熟練度在運用改善手法方面，基本上仍 以 問 題 解 決 型（Problem Solving Process, PSP）、課題達成型（Theme Achievement, TA）、8D、專案管理（IPEMC）居多，偶爾也有運用六標準差（Six Sigma）；在醫療團隊也有少數會使用HFMEA和預先防範型的改善手法。每個團隊基本上都會使用PDCA管理循環，特別是在對策／最適策／成功劇本的實施與檢討的過程中。運用基本統計方法也逐漸普及，特別是在群體和樣本數據分析的平均值、中位數、分配的應用，假說檢定和相關性分析的應用也相對較多。再者，在電子產業使用田口品質工程DOE，並搭配反應曲面法（RSM）的中心複合設計（CCD），和迴歸分析（Regression） 的 預 測， 在 流 程 的參數優化上較為常見。使用人工智慧（AI）、大數據（Big Data）分析以進行有效地預測和優化也逐漸增加；人工智慧的方法（Algorithm）和搜尋法則（Searching Methodology），會因個案的差異性而有所不同。醫療院所的團隊近年來也開始應用生成式AI、使用大數據來減輕工作負擔，以快速有效協助判定、降低錯誤、提升醫療、藥劑、護理等各領域的效能。當然，應用各類的ICT方法、設備、工具和搭配數位轉型，以提升處理流程事物的時效和品質已深植在參加TCIA的各企業中。為了尋求創新、突破、改善效率等等，大部分的團隊會進行文獻探討（Literature）、標竿學習（Benchmarking）、知識庫（KM）應用等方式，值得肯定和推廣。三、團隊間的差異與亮點至善組通常在改善活動上已推行很長的歷程，因此近年來看到比較多的主題運用課題達成型QC-Story去進行，尋求創新突破、挑戰現況，此類主題通常為企業的關鍵議題，比較深得高階主管的認同和支持，有效執行改善之后，成效較為亮眼。醫療團隊也會選擇挑戰性較高的疾病、醫護照護流程的品質、或未來醫療照護的新流程來當做改善主題，成果也令人驚艷，值得肯定。專欄文章1｜臺灣持續改善獎TCIA至善組五年評審觀察與建議